Formation Machine Learning & Deep Learning
Formation théorique et pratique sur trois jours en présentiel, dans vos locaux ou à distance qui vous permettra d'acquérir les fondamentaux en Machine Learning et Deep Learning.
Connaissances théoriques
La méthodologie et les algorithmes sont expliqués simplement pour une assimilation rapide
Exemples pratiques
Chaque notion théorique est illustrée par un exemple pratique
Code réutilisable
Les nombreux exemples vus sont très facilement réutilisables pour toutes vos problématiques
Programme de formation
Un programme sur 3 jours qui mêle théorie et pratique pour connaître les bases du traitement de la donnée via Machine Learning et Deep Learning.
- Introduction à Python, Jupyter Notebook, Numpy et pandas.
- Découverte des fondamentaux du machine learning
- API Scikit-Learn
- Réalisation d’un projet ML bout-en-bout
- Mesures de performance : les métriques
- Comprendre comment les algorithmes “apprennent”
- Découverte des principaux algorithmes de classification, régression, clustering et réduction de dimension
- Histoire des réseaux de neurones et du boom du Deep Learning
- Apprentissage d’un perceptron
- TensorFlow 2 : Sequential, Functional et Subclassing API
- Connaitre et savoir construire des Réseaux de neurones à partir de couches dense, à convolution et récursives.
- Découverte des réseaux utilisés dans le domaine (ResNet, Autoencoders, GAN, etc.)
- Entrainer et surveiller l’apprentissage avec TensorBoard
- Présentation de ressources pour aller plus loin
Objectifs de la formation
- Démystifier les technologies IA
- Connaître le processus bout-en-bout d’un projet en Machine Learning
- Connaître les grandes familles que sont l’apprentissage supervisé et non supervisé
- Connaître les algorithmes les plus populaires
- Savoir utiliser les bibliothèques dédiées au Machine Learning et Deep Learning comme Scikit-Learn et TensorFlow (être muni d’un PC)
- Etre capable d’analyser un jeu de données et d’automatiser une tâche répétitive
Prérequis
- Notions de programmation
- Bases en statistiques, analyse et algèbre linéaire
A qui s'adresse cette formation ?
- Manager, Ingénieur
- Technicien
- Toute personne curieuse de la Data Science, du Machine Learning et du Deep Learning ayant les prérequis nécessaires
D'autres questions ?
Date des sessions
Le tarif inclut la formation, le support de formation et le code. Pour le format présentiel sur Avignon, le tarif inclut les déjeuners également.
Des solutions d’hébergement existent si vous le souhaitez. N’hésitez à le préciser dans le formulaire de contact.
- 24/10/2022 – 26/10/2022 1450€ HT
Devis disponible en passant par le formulaire de contact.
- Prochaines dates à venir. Voir les sessions à distance disponibles.
Pour nous rejoindre
Proche centre ville à 5 min à pied de la gare centre .
Depuis la gare TGV, une navette relie les deux gares en 4 min.
Des solutions d’hébergement existent, n’hésitez pas à nous contacter pour plus d’informations.
