Jour 1 — Matin · Fondamentaux et premier pipeline RAG
- Limites des LLM : connaissances figées, hallucinations et données privées
- Comparer contexte long, fine-tuning et RAG selon le besoin
- Architecture d’un système RAG : indexation, récupération et génération
- Ingestion, parsing, stratégies de chunking et métadonnées
- Embeddings, similarité vectorielle et indexation
- Atelier : construire un premier pipeline RAG de bout en bout