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Formation Agents IA (Agentic AI)

Construisez des agents IA utiles, contrôlables et observables.

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Calendrier

Prochaines sessions

Dates Mercredi 21 octobre 2026 – jeudi 22 octobre 2026
Tarif1 480 € HT par personne
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Dates Mercredi 23 décembre 2026 – jeudi 24 décembre 2026
Tarif1 480 € HT par personne
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Dates sur mesure

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Objectifs

Ce que vous apprendrez

  • Distinguer un agent d’un chatbot et d’un workflow déterministe
  • Cadrer un cas d’usage agentique avec des objectifs et limites mesurables
  • Concevoir des outils typés, validés et limités en permissions
  • Orchestrer l’état, la mémoire, les interruptions et plusieurs agents
  • Évaluer la fiabilité, la sécurité, le coût et la traçabilité des exécutions

Prérequis

  • Python
  • Utilisation d’API
  • Connaissance générale des LLM

Public concerné

Développeurs, ingénieurs Machine Learning, architectes et responsables techniques

Programme

2 jours de progression guidée et de pratique

Chaque partie combine explications, démonstrations, exercices et mise en application.

01

Jour 1 — Matin · Du workflow à l’agent

  • Définir un agent : modèle, instructions, outils, état et boucle de décision
  • Distinguer chatbot, automatisation déterministe, workflow LLM et agent autonome
  • Sélectionner les cas d’usage adaptés et définir les critères de réussite
  • Structurer les instructions, les sorties et les conditions d’arrêt
  • Atelier : construire un premier agent capable de choisir et d’utiliser un outil
02

Jour 1 — Après-midi · Outils, état, mémoire et contexte

  • Concevoir des outils avec entrées et sorties typées
  • Validation des arguments, erreurs, délais, retries et idempotence
  • Outils de données, outils d’action et principe du moindre privilège
  • État d’exécution, mémoire courte et mémoire persistante
  • Découverte de MCP pour exposer des outils et des ressources de manière standardisée
  • Atelier : connecter plusieurs outils et conserver un état contrôlé
03

Jour 2 — Matin · Orchestration et contrôle humain

  • Prompt chaining, routage, parallélisation et boucle évaluateur-optimiseur
  • Choisir entre agent unique, manager avec spécialistes et handoffs
  • Coordonner plusieurs agents sans dupliquer inutilement le contexte
  • Exécution durable, checkpoints, reprise et gestion des échecs
  • Human-in-the-loop : interrompre, faire approuver et reprendre une action
  • Atelier : orchestrer un workflow métier avec validation humaine
04

Jour 2 — Après-midi · Sécurité, évaluation et mise en production

  • Risques : prompt injection, détournement d’outil, fuite de données et autonomie excessive
  • Garde-fous sur les entrées, les sorties et chaque appel d’outil
  • Authentification, autorisation, sandboxing et journal d’audit
  • Tracing des tours, appels d’outils, handoffs et erreurs
  • Jeux de tests, métriques de réussite, coût, latence et taux d’escalade
  • Projet final : construire et évaluer un agent métier avec outils, approbation et observabilité
À l’issue de la formation

Des compétences directement mobilisables

  • Choisir une architecture proportionnée au cas d’usage
  • Connecter un agent à des outils métier de manière contrôlée
  • Implémenter un workflow avec état et validation humaine
  • Tracer et diagnostiquer les exécutions
  • Construire un jeu de tests et des garde-fous adaptés
Votre projet

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Formation dans les locaux de votre entreprise partout en France, ou en visioconférence. Le programme peut être adapté à votre équipe.

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