Machine Learning & Deep Learning
Trois jours pour comprendre les mécanismes du Deep Learning, construire des modèles pour les données tabulaires, les images et les séquences, puis fiabiliser leur entraînement et leur évaluation.
Développez une expertise technique en Machine Learning, RAG et agents, ou découvrez des usages concrets de l’IA sans prérequis technique.
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Deux jours de pratique pour maîtriser les pipelines, l’évaluation, l’optimisation et l’interprétation des modèles avec Scikit-learn.
Une progression pratique des tenseurs aux architectures modernes, avec des boucles d’entraînement claires et des expériences reproductibles.
Deux jours pour construire un pipeline RAG complet, améliorer la recherche et la génération, mesurer la qualité puis découvrir quand et comment enrichir le système avec un graphe de connaissances.
Deux jours pour cadrer un cas d’usage, concevoir des outils fiables, orchestrer un workflow agentique et mettre en place les garde-fous, validations et évaluations nécessaires.
Une journée accessible, sans code, pour comprendre les assistants IA, mieux formuler ses demandes et contrôler la qualité des résultats.
Une journée d’ateliers pour améliorer la rédaction, l’analyse, la préparation de réunions et l’organisation avec des assistants IA.
Une journée pour comprendre les possibilités de l’IA, prioriser les cas d’usage et construire une feuille de route adaptée à son organisation.
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