Jour 1 — Fondations PyTorch
- Tenseurs et autograd
- Dataset et DataLoader
- Premier réseau neuronal
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Formations techniques
Formation PyTorch
Comprenez et programmez vos modèles Deep Learning avec PyTorch.
Dates sur mesure
Vous avez une autre période en tête ?
Indiquez-moi vos disponibilités dans le formulaire : j’étudierai avec vous la possibilité d’organiser cette formation aux dates qui conviennent à votre équipe.
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Objectifs
Ce que vous apprendrez
- Manipuler les tenseurs, jeux de données et DataLoader
- Construire et entraîner des réseaux de neurones
- Diagnostiquer les problèmes d’apprentissage
- Utiliser le transfert d’apprentissage sur un cas concret
Prérequis
- Python
- Bases d’algèbre linéaire et de Machine Learning
Public concerné
Data scientists, ingénieurs Machine Learning, développeurs Python et chercheurs
Programme
3 jours de progression guidée et de pratique
Chaque partie combine explications, démonstrations, exercices et mise en application.
Jour 2 — Entraînement maîtrisé
- Boucles train/validation
- Optimiseurs et régularisation
- Suivi des expériences
Jour 3 — Modèles avancés
- CNN et transfert d’apprentissage
- GPU et performance
- Projet final reproductible
À l’issue de la formation
Des compétences directement mobilisables
- Écrire une boucle d’entraînement fiable
- Adapter un modèle préentraîné
- Analyser les performances et les erreurs
Votre projet
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Organiser cette formation pour vous ou votre équipe
Formation dans les locaux de votre entreprise partout en France, ou en visioconférence. Le programme peut être adapté à votre équipe.